python取特定的列
xlrd常用属性和方法？
xlrd常用属性和方法？
1.1 安装模板：
到python官网下载模块安装，前提是已经安装了python 环境。
在cmd命令行输入:pip install xlrd
1.2 xlrd介绍：xlrd是python环境下对excel中的数据进行读取的一个模板，可以进行的操作有：
读取有效单元格的行数、列数
读取指定行（列）的所有单元格的值
读取指定单元格的值
读取指定单元格的数据类型
2.常用函数
2.1 打开文件（获取一个工作表）：
import xlrd
data _workbook(01.xls)#打开当前目录下名为01.xls的文档
#此时data相当于指向该文件的指针
table _by_index(0)#通过索引获取，例如打开第一个sheet表格
table _by_name(sheet1)#通过名称获取，如读取sheet1表单
table ()[0]#通过索引顺序获取
# 以上三个函数都会返回一个()对象
names _names() #返回book中所有工作表的名字
_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕
2.2 对行进行操作：
nrows #获取该sheet中的有效行数
(rowx) #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
_slice(rowx) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
_types(rowx, start_colx0, end_colxNone) #返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表
_values(rowx, start_colx0, end_colxNone) #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度
2.3 对列进行操作：
ncols #获取列表的有效列数
(colx, start_rowx0, end_rowxNone)#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
_slice(colx, start_rowx0, end_rowxNone)#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
_types(colx, start_rowx0, end_rowxNone)#返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
_values(colx, start_rowx0, end_rowxNone)#返回由该列中所有单元格的数据组成的列表
2.4 对单元格进行操作：
table.cell(rowx, colx) # 返回单元格对象
table.cell_type(rowx, colx) # 返回单元格中的数据类型
table.cell_value(rowx,colx) #返回单元格
python怎么删除无关列？
1、使用del函数删除指定列
python 中针对DataFrame格式的数据,删除列最简单的方法是使用del 函数,简单粗暴效果好,如import pandas as pd
df (columns list(AB),data [[1,2,3],[4,5,6]])
print(df)
结果如下:
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
#删除B列
del df[B]
print(df)
结果如下:
A C
0 1 3
1 4` 6
DataFrame是一种表格型数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，它可以看作是由Series组成的字典，不过这些Series公用一个索引。
2、使用DataFrame.drop函数删除指定列
用法：DataFrame.drop(labelsNone,axis0, indexNone, columnsNone, inplaceFalse)
参数说明：
labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis1；
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplaceFalse，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplaceTrue，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。