如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx,
如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件？
csv, Json等格式文件？
最简单的方式就是使用Python Pandas库，结合SQLAlchemy框架，一行代码就可轻松将Mysql，Oracle，SQLite数据库数据导出为xlsx，csv和json，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01安装模块（库）这个非常简单，打开cmd窗口，直接输入命令“pip install pandas sqlalchemy”即可，程序会自动检测相关依赖并安装：
02MySQL数据导出安装完成后，我们就可以直接使用pandas sqlalchemy导出MySQL数据了，这里依赖于pymysql模块连接操作MySQL数据库（也就是驱动），所以首先需要安装这个模块，直接输入命令“pip install pymysql”即可，测试代码如下，先创建一个数据库连接，指定用户名、密码等，然后直接使用read_sql_query函数读取数据，最后再导出数据即可，这里支持xlsx，csv，json3种格式，非常方便：
从xlsx，csv，json等文件导入MySQL数据库的话，也非常简单，基本思想也是先创建一个数据库连接，然后调用对应read函数读取数据，最后再导入数据库即可：
03Oracle、SQLite数据导出因为是基于SQLAlchemy框架操作数据库，所以对于Oracle、SQLite数据库来说，只需要修改数据库连接，其他代码不需要有任何更改也能直接读取数据并导出：
Oracle数据库：依赖cx_oracle（单独下载）
engine create_engine(oracle://username::port/database)SQLite数据库：内置驱动，直接使用
engine create_engine(sqlite:///SQLite数据库路径)至此，我们就完成了将MySQL数据库数据导出为xlsx，csv和json。总的来说，pandas sqlalchemy这个组合非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
怎么把CSV里长数字格式改为文本，非科学记数法？
感谢小悟空的邀请~
我是一只小码农，热爱生活，喜欢交流，期待与你邂逅。
CSV文件中有时会提供一些采用科学计数法计数的内容，这对于我们后续的处理来说相当麻烦。步骤如下：
1.新建文档，存放目标数据
创建1个Excel文档， xls 或 xlsx 的格式皆可，用于存放转换后的目标数据。
2.选中新文件第一个单元格
然后打开我们上一步新建的EXCEl文件，并且选中第一个单元格（第一行第一列）。
3.导入数据
选择EXCEL文档中的“数据”菜单项，然后再选择“自文本”子菜单项（该操作是要导入原始文件），然后根据对话框导入要转化的文件。
在文本的导入设置中，勾选默认即可。
4.设置分隔符
接下来的向导对话框，是设置原始文件中字段之间的分隔符的，一般的文件都是默认tab的，在此我们默认选择tab键选项。
5.选择答列文本
紧接着系统出现目标文件列模式选择，此时要注意，我们希望是原始文件中的“科学计数法”转换为文本，因此在此处的列数据格式我们要选择“文本”选项，然后点击“完成”。
之后系统弹出一个目标文件加载数据的小对话框，我们直接确定即可。成功导入后，我们可以看到数据格式成功转换了，如图所示：
1、水平高的用EXCEL的自定义格式或TEⅩT函数来处理，能问出这个问题的肯定不是高手了，也不细说本方法了。
2、要是电脑小白，先把那个文件扩展名的.CSⅤ改成.TXT(如果不会改那小白都算不上了!)再打开EXCEL软件，打开 所有文件*.*，选中那个改名成TXT的文件打开，然后在文本导入向导的分隔符号勾选“逗号”，在列数据格式点对应的列再选“文本”，就好了！