numpy主要处理多维数组
numpy中index是什么？
numpy中index是什么？
具体写法如下：
[data].data[...] transformed_image
其中[data].data这个东西是numpy的array类型！
如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题？
我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：
（图片来源：cs231n）
这其实是把卷积过滤器“压扁”了，或者说“拍平”了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。
实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就是这样：
（图片来源：mlnotebook）
如前所述，卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，都是3。
顺便说下，输入图像深度为3，是因为输入图像是彩色图像，深度为3，分别为R、G、B值。
作为对比，灰度图像的卷积过滤器是这样的（真2D）：
（图片来源：mlnotebook）
总之，卷积过滤器的深度和输入数据的深度保持一致就可以了。