从excel到powerbi数据分析可视化
哪个数据可视化工具比较好？
哪个数据可视化工具比较好？
看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：
：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图形种类繁多，包括常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等，所需的代码量更少，使用起来更方便，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：
安装seaborn，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，如下：
安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，很简单：
程序运行截图如下：
更多示例的话，可以查看seaborn官网的教程，很丰富，也有详细代码注释和说明，值得学习一下：
：这个是echarts提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会用到这个echarts包，借助pyecharts，我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图、折线图等，还可以绘制3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单好用，非常值得学习，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：
安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：
安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，绘制了一个简单的柱状图：
程序运行截图如下：
更多示例的话，也可以查看官方的教程，介绍很详细，参数说明也很具体，值得一学：
至此，这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这2个包使用起来非常方便，简单易学、容易上手，绘制的图形也很美观、漂亮，只要你有一点python基础，看看官方示例，很快就能掌握的，当然，你也可以使用可视化工具来完成，像JMP等，这里就是提供一种思路，感兴趣的朋友可以尝试一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
大家好，我对Excel公式应用算比较精通，现在想往数据分析师发展，该怎么学习？
谢谢题主邀请！
关于数据分析，咱们可以先了解数据分析都做什么？需要哪些基础？具体的分析流程是什么样的？应该掌握什么样的工具？需要注意哪些东西？
首先 数据分析都做什么？我们来科普下：t数据分析是指用适当的t统计分析方法t对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是t质量管理体系t的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
因此 需要哪些基础？首要的还是要掌握一些数据分析的基础统计理论，基础知识，基础方法，这里推荐一本比较好的入门书籍：
贾俊平老师的 统计学 第五版
其次 是一些基础的数据分析方法 常见的常用的有 Pest，SWOT，5W2H，经典4P理论，杜邦分析，零售常用的人货场分析 以及互联网常用的“用户增长模型”，海盗指标AARRR
然后 具体的分析流程是什么样的？有了 这些基础的理论和分析方法后，接下来具体的分析流程可参考：1.提出问题（需求） 2.结论/假设 3.数据准备 4.数据分析 5.报告生成 结论验证。
再就是 上面的分析流程中第3数据收集，第4数据处理分析中就需要用到一些工具（“器”），用的最多的还是word软件尤其ppt、excel，另外建议好好去学下sql语言，因为sql是标准化的数据查询语言，所有的关系型、非关系型数据库包括一些开源的数据库，甚至公司内部的数据平台 对它都有良好的支持和兼容，还有一些网上数据的收集 或者一些跨平台的数据处理，包括一些分析 可以用python，python简单易学能快速上手。
最后 需要注意哪些东西？个人最大的提醒建议就是一定要 关注行业知识，和不断的学习业务知识，因为脱离行业脱离业务的数据分析都是“无用功”耍流氓 ^_^。
基于你的EXCEL经验，需要再在图表可视化，行业业务知识上及常用的分析方法上主攻下，还是很有希望的（主要是你想做想学，兴趣是最好的老师）。