sentinel限流怎么解除
dubbo的熔断和降级解决办法?
dubbo的熔断和降级解决办法?
谈到服务降级,Dubbo 本身就提供了服务降级的机制;而 Dubbo 的服务降级机制主要是利用服务消费者的 mock 属性。使用 Sentinel 的,因为它提供了更加灵活的使用方式,并且支持更多的规则,还提供了一个易用强大的控制台。
熔断使用Sentinel ,它提供了三大接入方式:利用 sentinel-core 组件进行硬代码、利用 sentinel-annotation-aspectj 组件提供的注解功能、各种主流框架的接入方式。一般有三种方式为 Dubbo接口 接入限流和熔断的机制。
两年经验的Java程序猿,想提升自己,有哪些书值得看看?
下载地址:
点个赞,转发给朋友吧一、Java性能权威指南第1章 导论第2章 性能测试方法第3章 Java性能调优工具箱第4章 JIT编译器第5章 垃圾收集入门第6章 垃圾收集算法第7章 堆内存最佳实践第8章 原生内存最佳实践第9章 线程与同步的性能第10章 Java EE性能调优第11章 数据库性能的最佳实践第12章 Java SE API技巧二、Effective Java(中文版第3版)第二章 创建和销毁对象第三章 所有对象的通用方法第四章 类和接口第五章 泛型第六章 枚举和注解第七章 Lambda表达式和Stream流第八章 方法第九章 通用编程第十章 异常第十一章 并发第十二章 序列化三、Java 并发编程实战第2章 线程安全性第3章 对象的共享第4章 对象的组合第5章 基础构建模块第6章 任务执行第7章 取消与关闭第8章 线程池的使用第9章 图形用户界面应用程序第10章 避免活跃性危险第11章 性能与可伸缩性第12章 并发程序的测试第13章 显式锁第14章 构建自定义的同步工具第15章 原子变量与非阻塞同步机制第16章 Java内存模型四、Java8实战第 1 章 为什么要关心Java 8第 2 章 通过行为参数化传递代码第 3 章 Lambda表达式第 4 章 引入流第 5 章 使用流第 6 章 用流收集数据第 7 章 并行数据处理与性能第 8 章 重构、测试和调试第 9 章 默认方法第 10 章 用Optional取代null第 11 章 CompletableFuture:组合式异步编程第 12 章 新的日期和时间API第 13 章 函数式的思考第 14 章 函数式编程的技巧第 15 章 面向对象和函数式编程的混合:Java 8和Scala的比较第 16 章 结论以及Java的未来五、Java核心技术卷第1章 Java程序设计概述第2章 Java程序设计环境第3章 Java的基本程序设计结构第4章 对象与类第5章 继承第6章 接口、lambda表达式与内部类第7章 异常、断言和日志第8章 泛型程序设计第9章 集合第10章 图形程序设计第11章 事件处理第12章 Swing用户界面组件第13章 部署Java应用程序第14章 并发六、MySQL必知必会第1章 了解SQL第2章 MySQL简介第3章 使用MySQL第4章 检索数据第5章 排序检索数据第6章 过滤数据第7章 数据过滤第8章 用通配符进行过滤第9章 用正则表达式进行搜索第10章 创建计算字段第11章 使用数据处理函数第12章 汇总数据第13章 分组数据第14章 使用子查询第15章 联结表第16章 创建高级联结第17章 组合查询第18章 全文本搜索第19章 插入数据第20章 更新和删除数据第21章 创建和操纵表第22章 使用视图第23章 使用存储过程第24章 使用游标第25章 使用触发器第26章 管理事务处理第27章 全球化和本地化第28章 安全管理第29章 数据库维护第30章 改善性能七、高性能mysql第三版第一章 MySQL架构与历史第二章 MySQL基准测试第三章 服务器性能剖析第四章 Schema与数据类型优化第五章 创建高性能的索引第六章 查询性能优化第七章 MySQL高级特性第八章 优化服务器设置第九章 操作系统和硬件优化第十章 复制第十一章 可扩展的MySQL第十二章 高可用性第十三章 云端的MySQL第十四章 应用层优化第十五章 备份与恢复第十六章 MySQL用户工具八、高可用MySQL第1章 引言第2章 MySQL复制原理第3章 二进制日志第4章 基于复制的数据库高可用技术第5章 MySQL集群的横向扩展第6章 高级复制第7章 监控入门第8章 监控MySQL第9章 监控存储引擎第10章 复制监控第11章 复制的故障排除第12章 保护你的投资第13章 MySQL企业版第14章 云计算解决方案第15章 MySQL集群九、Redis深度历险:核心原理和应用实践千帆竞发——分布式锁缓兵之计——延时队列节衣缩食——位图四两拨千斤——HyperLogLog层峦叠嶂——布隆过滤器断尾求生——简单限流一毛不拔——漏斗限流近水楼台——GeoHash大海捞针——scan鞭辟入里——线程 IO 模型交头接耳——通信协议未雨绸缪——持久化雷厉风行——管道同舟共济——事务小道消息——PubSub开源节流——小对象压缩有备无患——主从同步李代桃僵——Sentinel分而治之——Codis众志成城——Cluster耳听八方——Stream无所不知——Info 指令拾遗补漏——再谈分布式锁朝生暮死——过期策略优胜劣汰——LRU平波缓进——懒惰删除妙手仁心——优雅地使用 Jedis居安思危——保护 Redis隔墙有耳——Redis 安全通信丝分缕析——探索“字符串”内部循序渐进——探索“字典”内部挨肩迭背——探索“压缩列表”内部风驰电掣——探索“快速列表”内部凌波微步——探索“跳跃列表”内部破旧立新——探索“紧凑列表”内部金枝玉叶——探索“基数树”内部精益求精——LFU VS LRU如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲十、深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第3版)第1章 走近Java第2章 Java内存区域与内存溢出异常第3章 垃圾收集器与内存分配策略第4章 虚拟机性能监控、故障处理工具第5章 调优案例分析与实战第6章 类文件结构第7章 虚拟机类加载机制第8章 虚拟机字节码执行引擎第9章 类加载及执行子系统的案例与实战第10章 前端编译与优化第11章 后端编译与优化第12章 Java内存模型与线程第13章 线程安全与锁优化十一、深入理解Kafka:核心设计与实践原理第1章 初识Kafka第2章 生产者第3章 消费者第4章 主题与分区第5章 日志存储第6章 深入服务端第7章 深入客户端第8章 可靠性探究第9章 Kafka应用第10章 Kafka监控第11章 高级应用第12章 Kafka与Spark的集成十二、数据结构与算法分析:Java语言描述第1章 引论第2章 算法分析第3章 表、栈和队列第4章 树第5章 散列第6章 优先队列(堆)第7章 排序第8章 不相交集类第9章 图论算法第10章 算法设计技巧第11章 摊还分析第12章 高级数据结构及其实现十三、java编程思想第1章 对象导论第2章 一切都是对象第3章 操作符第4章 控制执行流程第5章 初始化与清理第6章 访问权限控制第7章 复用类第8章 多态第9章 接口第10章 内部类第11章 持有对象第12章 通过异常处理错误第13章 字符串第14章 类型信息第15章 泛型第16章 数组第17章 容器深入研究第18章 Java I/O系统第19章 枚举类型第20章 注解第21章 并发第22章 图形化用户界面下载地址:
点个赞,转发给朋友吧