opencv绘图相关函数用法
opencv的create函数作用？
opencv的create函数作用？
用于创建图像空间，包括图像大小和通道数。
opencv中提取的轮廓怎么用？
那要看你怎么提取了，有个cvfindcontours的函数你可以看一下，提取轮廓保存在cvseq结构中，然后每次取出header，并把指针指向next直到为空即可
opencv如何将两幅图片拼接？
前面已经有一种利用相机标定来进行拼接的方法，那种思路是可行，这里给出另外一种基于图像处理的拼接方法先用特征点匹配的方法，提取两幅图像的特征点，鲁棒性好的用SIFT，速度快的有SURF，ORB。
然后用RANSAC去除错误匹配点。
然后根据匹配点计算出homography单应性矩阵，即映射矩阵，然后用插值的方法把两幅图像拼接起来。所有这些步骤都可以在opencv里面找到函数可以看下这篇论文《基于特征点的全自动无缝图像拼接方法》下面是效果示例拼接结果
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
本人刚开始学图像识别一个星期，现在在学习使用OpenCV，发现OpenCV已经把很多图像识别所需要的算法都写好成函数了，比如边缘检测，轮廓检测这些。那既然这样，我们只需要这些算法是干嘛的，然后使用的时候直接调用不就行了吗？
那要看你的目的是什么了。举例，汽车现在那么先进和易用了，还需要了解变速箱的原理吗？那得看你的目的是什么了，如果只是普通的开车，不需要了解。如果是修车师傅，那得了解。如果是汽车厂家工程师，那得非常了解。简单来说，看具体需求。
当然需要。opencv只是一个通用的视觉库集合，我们在实际项目应用中不一定能够直接使用，比如说有的算法效果非常好，但是运算量很大，一秒钟只能做几帧，所以这时候需要对算法进行优化，了解算法本身的原理才能对它进行算法上的优化或者裁剪。有的设备对内存的使用有要求，这也需要在了解算法的基础上才能知道怎样才能减少对内存的使用。
同一个目标，可能通过多个算法都可以达到，但是哪一个才是最有用的呢？如果不了解算法原理，可能就需要多次实验，然后取最好的结果。
还一个，现在图像岗位的面试，还是会问你算法原理的，不知基本原理，就谈不上改进和创新了。
所以，要学就要学的彻底些～