智能网联汽车六大趋势及中国方案
智能网联车(无人驾驶汽车)的发展前景如何？
智能网联车(无人驾驶汽车)的发展前景如何？
我国目前无人驾驶还处于起步阶段，相关标准体系还不完善。各地都在积极开展智能网联示范区的建设，5g技术的逐步成熟势必能够为无人驾驶在数据传输方面降低时延，但离真正的无人驾驶还有很长的路要走。
大专智能网联汽车技术有用吗？
有用，学汽车智能网联专业发展前景非常不错。
岗位需求：新能源汽车高速发展，未来三年，4S店及汽车连锁服务门店新能源汽车技师人才缺口每年达30万人。
人才缺口多：5G时代的到来,极大促进智能网联汽车的高速发展，目前自动驾驶技术的L4级汽车已经量产并商业化。
人才薪资高：低速、特定区域和任务的无人驾驶车已大范围开始使用(如京东无人快递小车已上路运行)。停车场、游览区等特定无人车将得到广泛应用。
行业利润大：目前智能网联汽车人才总量预计不足2万人。智能技术改装、智能网联汽车特定岗位的技能人才将是未来五年内企业急需人才。
智能网联汽车现在什么发展趋势？
产业高质量发展是工业4.0发展的目标，在此背景下，人工智能、物联网等新技术成为产业发展的必然条件，因此被各个行业所采用。其中，表现最突出的就是汽车制造业，广泛应用到各种智能装备，如工业机器人，智能网联汽车兴然崛起，加速该行业向智能制造发展。未来，智能网联汽车发展趋势是什么？引发业界热议，基于此，日前，行业领先企业和大咖聚集一堂进行探讨。
无人驾驶、网络化、智能化、传感器等被采用到汽车制造业，成为热门话题。其中感知技术是智能网联汽车行业核心技术之一，感知为智能网联汽车提供决策和执行信息源，包括环境和车体自身信息，目前，汽车智能化程度日渐提升，用户对汽车感知能力要求也在增长。
自动驾驶在去年底之前已启动，截至目前，我国已在多个城市公测自动驾驶应用。其中安全是最为业界关注，认为汽车感知不足。归根结底还是计算能力不足，计算能力无法赶上汽车感知障碍物后做出的判断，可见，在无人驾驶中，感知环节至关重要
一、智能网联汽车公共服务平台建设和应用。在政府协调和资源对接下，初步实现了小规模智能网联汽车测试。
二、智能化与网联化协同发展。在5G商用落地加速下，车联网融合创新应用日渐推进。
三、构建5G车联网产业生态。实现云端服务，智能汽车的网联化和智能化逐步向网联化、智能化发展，未来，出行是车路云高度协同的移动信息。可见，无人驾驶将改变人们出行。
四、向中央架构转移。智能网联汽车对算力、软件复杂度、生态要求非常高，包括芯片、软件、工具等。
五、多传感器融合是趋势。未来，智能网联汽车将融合了激光雷达、毫米波雷达等传感器。L3或以上级别的自动驾驶激光雷达不仅高探测距离的需求的同时，又能满足高分辨率的需求。
总之，未来，感知 计算是解决智能网联汽车感知困境的必然趋势。