如何快速进阶ai Python学习有什么方法?

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Python学习有什么方法?

Python学习有什么方法?

Python语言是一门机器学习语言,也是一种解释性语言,比较容易学习,广泛应用性。学习Python的方法可以从以下有三个方面来进行:
第一、选择一本入门书
关于Python语言的书很多,对于初学朋友最好从选择一本入门书开始。0基础学习Python语言的书很多,如《21天学通Python(第2版)》、《Python编程快速上手》等,都比较很适合初学者学习。
第二、掌握主要基本概念和语句
Python作为一门机器语言有很多优势,如具有清晰的Python语法结构,容易理解;容易操作纯中文文件;Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作等。要学习好Python必须从掌握基本概念和相关性质,记住基本的语句,这样才能深入学习,取得好的效果。如交换变量、数值比较、列表转换成字符串、集合;条件判断、库、包与模块、迭代器、生成器、装饰器、线程和进程等。
第三、完成一个项目
Python语言应用范围比较广 目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。可以结合教材实例做一个自己喜欢的内容做一个项目,这样理论联系实际为深入学习打下基础。

未来人工智能发展的机会非常大,想转行到IT领域学习python,有什么建议吗?

写的较多,3点
1.转行了解编程
语言入门
3.人工智能领域学习路线
1.转行了解编程
首先编程是一个思维逻辑在电脑上再现的过程,而不管什么类别的编程语言,都是为了表达思维逻辑的语法规则。
思维清晰,简单代码很容易入门。
工程级别应用,需要多实践,多钻研。
网络上遍地的例如0基础python学习都可以用。
关键在于,每个语法要进行自己敲,然后跑起来看结果。为什么会报错,找原因。跑好了,原来这个语句可以做这么个事。
一条语句,输入进去,点击运行,就能看到结果,这是一个简单付出就快速的看到收获的过程。在不断的输入付出和输出收获的过程中,脑海中的印象会非常深刻,多用就记住了。
入门
仍然以python为例。
我当时是找了一本类似语言的开发文档。电子版。a byte of python。照着敲一遍,跑起来,看运行结果,一天时间过完了整本书上的代码事例。实例中包括了基本的最常用的语法。
这本书是全英文的,网上有免费的pdf电子版资源分享,可供下载。
它的排版时按小功能的语法排列的,接受一个小功能,附一个或几个这个功能的相关示例代码。
英文不需要看懂,把里面框起来的代码,对着打一遍,然后运行起来看效果就行。
只要一天时间,不过前面还需要配置环境。
网上都能搜到教程。
这里有一篇自己行的Python环境搭建可以作为参考。
零基础学Python-01Python环境搭建
个人推荐python 3.x 版本(核心)加 PyCharm(编辑器)
后期熟练起来了,要做更复杂的程序的时候了,可以把python 3换成Anodcoda3(只是在python3的基础上 ,打包加了很多库,后面做项目的时候直接调用不用再找包安装了)。
因为很多常用的代码都不需要自己写,都有别人写好的,只有你理解了开发语言的语法,然后理清自己的思维逻辑,你的代码想要做什么就行,其他很大一部分工作都是在使用别人的小模块,然后合理的拼接起来为己用。
还是那句话
思维清晰,简单代码很容易入门。
3.人工智能领域学习路线
直接给你列课程单好了。
统计机器学习,机器学习方法,实验实践指导。
算法导论,各种优化理论算法。
人工智能,发展历史,和基本方法理论。
专业英文,怎么看文献。
吴恩达深度学习,各类神经网络()理论,实验调优调参,各个应用领域。
此为,入门。
理论基础有了,主流模型算法需要有编程实现能力,网上来源代码有很多,理论都理解不难理解代码。
此为,进阶。
发现一个专业的研究领域,深入对这一研究领域进行学习,实现该领域的各种算法。发现前人工作的不足不出,进行改进完善。
此为,高阶。
欢迎关注公众号,学习交流。从入门到进阶外到高阶。
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