数据分析和计算的方法
如何学习“大数据”方面的知识？
如何学习“大数据”方面的知识？
如何学习这个问题，你先得梳理一下自己的知识结构，对照自己的实际情况去制定学习计划。
首先要明确一点，各行各业都会产生数据，因而也需要数据分析方面的人才，拿商业数据分析来说，分为三个层面，第一层通用技能，包括数据编程、数据存储、大数据技术等；第二层商业分析，考验的是分析思维能力；第三层是熟悉业务，深度了解行业。这样你会发现，现在所说的对口专业统计数学计算机等，是第一层所需要的，而你的会计专业所学的商业知识可以运用到第二层、第三层，劣势在于没有编程能力以及统计方面的知识，这些完全也是可以通过自己后续学习补充的，因为这是一个需要不断学习的领域。至于专业歧视方面，如果自己有项目经历，那是面试官非常看重的，何谈歧视呢，对口专业出身，如果没有项目经历，公司招来也不能干活，面试官选择也是要再三思的。
目前中国市场大部分企业招聘大数据分析师主要为四个层面服务；一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。二是为运营服务，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成；三是公司数据制定、标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析师完成；四是数据情报和数据预测为高层服务。可根据这些方面来初步判断自己是否对数据分析这一岗位感兴趣，也不要盲目跟风，如果真有兴趣，可再考虑考应统方面的研究生来提升自己，或者自学怎么样等等。
我手上还有公司大佬总结的各专业入门商业数据分析的学习路径，包括会计专业，很系统也很有指导意义，如果有需要，我也可以发给你学习参考。加油！
自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
01 - 思路篇
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）
02 - 技能篇
技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧
SQL：《零基础学SQL》
Python：《Python编程 从入门到实践》
R语言：《R语言实战》
EXCEL：《数据图形化，分析更给力》
PPT：《PPT，要你好看》
逻辑表达：《金字塔原理》
03 - 业务理解篇
其实每个行业的业务入门书籍不同，但是基本的商业知识要先了解下的。
了解商业模式套路：《商业模式新生代》
图形化思考，商业常识：《餐巾纸的背面》
数据分析行业的常识：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》
总而言之，看完两本书，学会SQL、Excel、PPT， 就当入门了
还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐，希望对你有帮助~
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