功率谱估计算法国外研究现状 知道功率谱密度后，功率谱响应怎么计算的啊？

功率谱估计算法国外研究现状

知道功率谱密度后，功率谱响应怎么计算的啊？

知道功率谱密度后，功率谱响应怎么计算的啊？

功率谱密度响应功率谱密度x系统频率响应函数的平方。假设系统的输入功率谱为sxx(w)；系统的频率响应函数为h(w)；系统功率谱响应的输出为syy(w)；则syy(w)sxx(w)* h(w)2；

2ask信号的功率谱是基带信号功率谱的什么？

1.2ASK信号的功率谱由连续谱和离散谱组成。连续频谱取决于线性调制双边带频谱，而离散频谱由载波分量决定。2.2ASK信号的带宽是基带信号的两倍，

互功率谱的特点？

带宽取决于基带符号速率，它正好是基带符号速率的一半(不是信息速率)。

数字基带信号的功率谱包括连续谱和离散谱，连续谱总是存在的；离散频谱可能不存在:如果是双极性信号，且两个极性的符号相等，则不存在离散频谱。

功率谱密度和功率关系？

在频谱分析中，振幅和功率是两个密切相关的物理量:能量可以表示为振幅的平方和，也可以表示为功率在时间上的积分；功率谱密度是指信号功率在各频点上的分布，有密度的概念，是随机变量均方值的度量，是单位频率的平均功率维数；换句话说，信号的平均功率可以通过在频域对功率谱进行积分来获得，而不是能量。能谱密度是单位频率的振幅平方之和的维数，能谱密度曲线下的面积就是这个信号的总能量。因此，功率谱、能谱和振幅谱之间的密切关系主要表现为:能谱是功率谱密度函数在相位上的卷积和振幅谱密度函数在频率上的平方积分；功率谱是信号自相关函数的傅里叶变换，能谱是信号本身傅里叶变换幅度的平方。

功率密度函数？

最近做了一个时间序列，知道了功率谱密度的概念。我可以直接在matlab中找到它，但是我不知道。;我不知道它的真正含义。所以我在网上搜集了一些资料，然后整理了一下。我可能没有正确理解，其中一些是摘录自他人 原话。

简介:随机振动过程的特征可以用数学期望、方差和相关函数来描述。在工程技术问题中，功率谱函数被广泛用于从频域描述随机振动过程的特征。功率谱密度函数可以反映随机振动功率相对于频率的分布密度。

首先，光谱密度，

谱密度:设一个能量信号为s(t)，那么它的谱密度S(w)可以通过傅里叶变换得到。

南(西)法(西(东)法)

能量信号的频谱密度S(f)和功率信号C(jnw)(例如周期信号)的频谱之间的主要差异如下:

(1)S(f)是连续谱，C(jnw)是离散谱；

(2)S(f)单位为振幅/频率，C(jnw)单位为振幅；(这里指的是它的频谱幅度)

(3)能量信号的能量包括极限，且连续分布在频率轴上，各频点的信号幅度无穷小，只有df有一定的非零幅度；

功率信号的功率是有限的，但能量是无限的。它在无限数量的离散频率点上具有明确的非零振幅。

二、功率谱密度

功率谱:又称功率谱密度(PSD)，单位为功率/赫兹。对于功率受限信号(能量受限信号的能谱密度)，它表示单位频带内信号功率随频率的变化，即信号功率在频域的分布。

三、计算方法

1.周期图法:它把随机序列x(n)的N个观测数据看作一个能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅里叶变换得到X(k)，然后取其幅值的平方除以N，作为序列x(n)的真实功率谱的估计。

2.自相关法:根据维纳-辛钦定理，先估计相关函数，然后通过傅里叶变换得到功率谱估计。功率谱和自相关函数是傅立叶变换对。功率谱具有单位频率的平均功率维数，所以标准名称为功率谱密度。通过功率谱密度函数，我们可以看到随机信号的能量随频率的分布。和白噪声一样，是一条平行于W轴并在W轴上方的直线。