经济基本数据分析方法
数学经济专业就业前景？
数学经济专业就业前景？
专业毕业生可以选择继续读研、去国外深造或直接就业。优秀本科毕业生有机会获得保送研究生的资格。就业行业包括航空航天、互联网经济、通信等。毕业生可以在相关部门从事数字经济分析、数据分析、数字业务优化、经济智能决策和数字治理与数字标准等工作。
数字经济专业旨在培养具有良好的道德修养、遵纪守法、基础理论扎实、系统掌握经济学、数据科学、计算机科学，并具有较强的数据分析工具使用能力、综合素质全面发展的经济管理创新人才。
数字经济专业本身是一个交叉学科，将着力培养具有深厚数字素养、经济素养和管理素养的复合型人才。通过本专业的学习，学生能够对数字经济有深入的了解，并能运用经济学相关理论，数理统计分析方法及信息系统工具解决数字经济发展中产生的实际问题。
课程设置上，以哈尔滨工业大学为例，大学前两年主要重基础，主要的课程有：微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、国际商务、运筹学、计量经济学、商务数据分析等课程。
大学后两年主要重专业，主要的课程有：数字经济导论、数字技术前沿、数字技术和产业分析、数字治理、数字标准与设计、数字决策分析、平台经济等。数字技术前沿、人工智能与机器学习、区块链技术及其应用等。
一般做数据分析，需要具备哪些知识与技术？（除了python和数据库）？
一、 办公软件
1） 熟练使用excel， Access，Visio等MS Office办公软件，可以制作相关的原型； （MS即microsoft微软，MS Office 是微软提供的系列软件，Word， Excel， PowerPoint， Access， OutLook，Publisher，InfoPath这7个办公软件中，常用的是前4个。）
2） 重点掌握EXCEL表，会使用高级功能，能快速制作报表，熟练使用EXCEL VBA；
二、 数据分析软件及方法
1）熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件，熟悉各种网站分析软件的应用，如Google Analytics 、百度统计、Omniture等；
2）具备相关数据分析软件的使用经验SPSSSASEVIEWSTATARWeka……
3）至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常见数据挖掘软件中的一个进行数据挖掘的 开发工作；
4）熟练使用至少一种网站流量分析工具（Google Analytics、Webtrends、百度统计等），并掌握分析工具的部署、配置优化和权限管理；
5）精通一种或多种数据挖掘算法（如聚类、回归、决策树等）；
6）熟悉维基编辑者优先；
7）使用软件的要求；
（7.1）掌握数据分析、挖掘方法，具备使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具处理和分析较大量级数据的能力；
（7.2）能够综合使用各种数理统计、数据分析、制表绘图等软件进行图表、图像以及文字处理；
（7.3）掌握常用的数据统计、分析方法，有敏锐的洞察力和数据感觉，优秀的数据分析能力；（7.4）能够综合使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘、制表绘图等软件进行具有基本数据美感的图表、图像以及文字处理 。
三、 思维能力等方面
1）具备良好的行业分析、判断能力、及文字表达能力；
2）沟通、协调能力强，有较高的数据敏感性及分析报告写作能力；
3）理解网站运营的常识，能从问题中引申出解决方案，提供设计改进建议；
4）具有良好经济学、统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析或市场研究的工作方法，具有较强的数据分析能力；
5）熟悉数据分析与数理统计理论，具有相关课程研修经历。
四、 其他要求
1）较强的英文听说读写能力，英语6级以上；
2）文笔良好；
3）了解seo,sem优先；
4）知识要求：同时具备统计学、数据库、经济学三个领域的基础知识；英语四级或以上、熟悉指标英文名称；具备互联网产品设计知识；
5）具有深厚的数据分析、数据挖掘理论知识，深入了解相关技术；能熟练使用至少一种统计分析或数据挖掘工具。