真正的软件测试简直就是伪全栈
如何才能做好新媒体运营？
如何才能做好新媒体运营？
从用户关注点出发，积累日常生活中的素材和用户想要关注的内容，都来源于生活。因为大家关注的点一样时，更能产生共鸣 ，对于内容后期的分享，传播行为也更加有利。当然， 这一些都是需要好的内容质量才行。因此，做好新媒体运营，日常素材积累非常重要。
如何成功转行大数据开发工程师？
对于程序员来说，技术进步大大超过世人的想象，如果你不跟随时代进步，就会落后于时代。
我其实已经听过很多人跟我说过类似的话。只不过不同人嘴里提到的词汇各有不同——大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能…… 这些当前火热的概念各有不同，又有交叉，总之都是推动我们掌控好海量数据，并从中提取到有价值信息的技术。
基本现在转行去做大数据开发，基本都是Java开发，或者python转大数据。
基本转行都是有一些基础在，那么接下来要学习Hadoop生态体系架构、Spark生态体系架构、Flink生态体系架构......
其中，现在两套体系比较吃香spark和阿里大力支持的Flink体系。
B站全网最全大数据学习路线：
_id_from333.788.b_636f6d6d656e74.7
大数据各个方向技能要求：
1.数据开发：Java，Zookeeper，Hadoop，Hive，Spark，Kafka等。
2.数据分析：Excel，SQL，Tableau，Python。
3.大数据分析：数据分析技能?Hadoop?Hive?部分Java
4.数据挖掘：大数据分析技能?数据挖掘算法。
既然转行打算从事大数据行业那么一定要记住以下几点:
重视基础。无论各种岗位，基础是成长的基石。发挥专长。从能够发挥自己现有专长的岗位做起，可以让新团队更欢迎你的加入。比如算法模型的工程化，偏重于业务的数据挖掘，大数据平台开发，机器学习系统开发等等，这些工作对于普通工程师更容易上手。而普通工程师直接转偏研究方向的算法工程师，难度更高。准备充分。请预先做好相关知识的学习，有动手实践更佳。如果没有一点准备，雇主如何相信你对这个领域真的有兴趣呢？考虑同公司转岗。在同公司转岗阻力更小。亦可考虑加入一家重视大数据的公司，再转岗。最后，如果你确实对大数据、数据挖掘有浓厚兴趣，最好的办法是立刻开始实践。也许你不会以此为职业，但是可以多一技傍身。