云图计划算法效率最高多少
世界上第一颗遥感卫星？
世界上第一颗遥感卫星？
美国I960推出Tyrus 1 4月1日。它是世界上第一颗遥感卫星。卫星主要数据为:直径约1.07米，高度0.48米，运行重量123克，轨道倾角48°。39度，运行周期99.16分钟，近地点693米，远地点750公里，使用寿命50年，运载火箭为雷神-谦卑2，在卡纳维拉尔角发射。
卫星主要配备:电子相机、电视摄像机辅助同步发电机、电视发射装置、旋转稳定喷管、电视摄像机、广角物镜、辅助仪器控制开关电路、稳压器等。这是一颗军民两用气象卫星。
该卫星最初由美国国防部高级计划研究局研制，后来移交给成立于1958年的美国国家航空航天局。
在20世纪60年代初，美方，尤其是美国空军，主要依靠 泰罗斯 卫星获取云图数据。
你觉得天气预报靠谱吗？
顾名思义，天气预报是对未来天气变化的科学预测。因为天气现象是地球运动的结果。;的气氛。因此，天气预报实际上是以地球的历史和现状为基础的。;的大气运动和大气运动规律来计算未来的大气运动。因此，天气预报的准确性取决于各种条件。
现在随着时代的进步，科技的发展，气象卫星上天了。天气预报越来越准确了。卫星云图是由气象卫星拍摄的，用来观测大气中的水汽总量、湿度分布、降水面积和降水分布，观测云顶温度、云顶、云量和云中的凝结相等。气象部门和专家通过卫星传播的照片和数据，通过大型计算机进行分析和计算，得到地面的天气情况。所以天气预报的准确率越来越高。
电视台的天气预报节目已经做了三天了。他们能有多准确？
24小时雨量预报准确率达到85%以上；24小时最高气温预报准确率达到80.1%。所以现在的天气预报80%准确。
一般不允许在季节变换时发生，影响系统的多重性和气象要素的多变性，容易使天气发生意想不到的变化。尤其是夏天，会有一场雷阵雨越过田界，农村田埂两边有晴有雨之别。
图数据库是用于做什么的？
图形数据库是下一个大趋势。首先，图数据库是一个产品，但它在成为产品之前经历了很长的理论时期。比如欧拉图，已经有200多年的历史了，它的数学理论是完整的。图中有很多经典算法，比如这两点之间的最短路径是什么？如何优化物流？社区怎么划分？它有很多现成的、成熟的算法和科学的理论，但是从理论到工业产品一直有巨大的差距。
直到2002年，出现了一家公司，成为第一家。它代表 图形数据库和，但他们没有 不想打乱数据，把它放在几个表中，而只想保存为一个真实的图，所以有个词叫Native(从中文翻译成 原生图形与图像)，也就是说我真的是用一个图数据结构来保存图，所以性能会好很多。
但因为是2002年以前的老技术，当时还没有大数据的概念，分布式系统也没有什么进展。这家公司做了单机版，数据只能在一台机器上运行。如果你有大量的数据，它将别无选择。但是这家公司已经做了十几年了，然后不断的教育市场。还是很有名的Neo4j，叫二次元。这是第一代图形数据库，也叫图1.0。
然后大概六七年前，因为hadoop/MapReduce等开源的分布式系统，有人做了一些开源的工具和分布式的图数据库，这是相当捷径的:you don 不需要从头到尾做一个图形数据库。我用现有的分布式存储系统来存储数据，但是在它之上，我做一个中间件，模仿graphs的API，然后给最终用户终端开发者一个graph API的概念。例如:谁是我的朋友 s的朋友？谁是朋友，有哪些类型的节点？有哪些类型的边？这样它号称可以存储大量数据，不受一台机器的限制，缺点是性能差，整个过程非常慢。
也就是说:第一性能好，但是数据量大的时候没办法处理；二是多机版，可以运行，但是性能差，没有实时处理数据的能力；然后是图3.0，像什么TigerGraph，世界 的第一个实时图形分析平台，正在做。
图3.0需要被设计成既分布式又本地的。像第一代，存储都是自己做的，性能不错，但是设计的时候是分布式的，数据量大没问题。你可以不受限制地在一台或几十台机器上运行，这可以解决一些拥有超大数据的公司，如支付宝，无法处理 单机版 因为数据量太大。
简单来说，图数据库是大数据能给客户最大价值的一个方向，也是行业发展的一个新方向。过去从数据挖掘中所能看到的商业价值和洞察力，可能只是 深度链接 以后分析。
以上内容指的是Silicon发布的地图数据库上《Uber 和蚂蚁金服的共同点？》的跨界直播。