大数据时代和大数据背景有啥区别
大数据怎么入门学习好？
大数据怎么入门学习好？
大数据入门首先要学习javase,掌握了javase之后，最好再学学javaee,如果不学的话，影响也不是特别大。接下来要学的东西就比较多了，主要是两块，一种是离线计算，以hadoop为主，一种是实时计算，以spark为主，当然大数据不是一两个技术的组合，而是一整套完整的生态系统，所以要学的东西还是很多的，大数据主要解决的是海量数据的存储和计算问题，建议还是把java学好，因为很多大数据的软件都是基于java编写的，所以入门大数据的话，建议先从java入门学习比较好！
计算机工程专业和数据分析专业如何选择？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，计算机工程和数据分析专业都是典型的交叉学科，其中计算机工程是电机工程与计算机相结合的专业，既注重计算机的硬件知识，同时也注重计算机操作系统等软件知识，在当前物联网行业整体发展的大背景下，计算机工程专业的发展前景还是不错的。
数据分析专业在当前的大数据时代背景下是比较热门的专业之一，数据分析需要具备扎实的数学基础、统计学基础和计算机基础，数据分析专业更偏向于软件领域，这是与计算机工程专业的一个较为明显的区别。
在计算机工程和数据分析专业的选择上，应该考虑以下三方面因素：
第一：就业空间。计算机工程专业与数据分析专业的发展前景都比较广阔，计算机工程在产业互联网阶段也有大量的机会，主要集中在智能装备等领域，相比于传统的软件工程专业来说，计算机工程专业的毕业生往往具备更丰富的知识结构。数据分析在当前的大数据时代背景下无疑具有广阔的发展前景，数据分析是大数据价值化的主要方式，未来在广大的传统行业将释放出大量的数据分析岗位。从就业岗位的需求量上来看，数据分析可能要更具优势。
第二：发展方向。计算机工程专业的发展方向通常与工业领域有密切的关系，在当下工业互联网、智能制造等趋势的推动下，计算机工程专业的发展方向将与传统行业有密切的联系，尤其是装备制造业。数据分析的发展方向目前主要集中在互联网领域，相信在产业互联网阶段，数据分析作为数据驱动型公司的核心岗位，也将逐渐走向传统行业，从这个角度来看，数据分析的发展空间似乎要更大一些。
第三：知识结构。计算机工程比较注重两方面基础，一方面是物联知识，另一方面是计算机知识，包括电子电路知识、操作系统知识等，另外对于动手实践能力的要求比较高。数据分析专业对于数学基础的要求比较高，另外需要具备一定的统计学知识。如果数学基础比较扎实，那么选择数据分析是比较适合的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！