mysql插入几百条测试数据
mysql数据库单表插入速度每秒最高多少rows呀？
mysql数据库单表插入速度每秒最高多少rows呀？
mysql数据库单表插入速度每秒最高100000 rows没问题，在标准配置下。
mysql的读写速度跟硬盘的速度，网卡的速度，写入行的数据量，数据在硬盘中的存放位置等等因素都有关系的。 要统计这个最好的是进行测试，然后得出一个平均值。没有人能够光通过配置得出这些数据的。
mysql 插入数据时为什么会覆盖数据？
mysql插入数据不会覆盖数据，只有update时才会覆盖数据
为什么mysql不适合大数据检索？
因为mysql的数据存储机制就是小数据输入表的结构，无论查询还是添加都比较耗时，在大数据上是不可行的。
MysqlA表数据插入B表中？
INSERT INTO 目标数据表 SELECT * FROM源数据表如：INSERT INTO B SELECT * FROM A
mysql数据表规模九千万左右，怎么优化查询？
首先应该看你们是什么业务，针对业务类型的不同可以采取不同的优化方式。
1.如果是线上环境，对外提供服务，这个表确实是很大了，无论索引设计的多么合理，进行查询和插入的时候都会耗时较长，性能低下。特别是遇到连表查询的时候，会更慢。这个时候可以考虑进行分表或者分区表。
1.1分表：是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表。app读写的时候需要先根据事先定义好的规则得到对应的子表名。
1.2分区表：和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，这种方式对程序来说是透明的，无需更改程序。不过要注意sql查询的时候需要加上可以定位到某个分区表的条件，否则会是整个大表扫描，性能比未分区前更慢。
分区的类型有：
RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。
除了分表和分区表外，还可以采取缓存，redis或者mamecache，降低mysql数据库的压力。
2.如果是统计业务，则可以采取别的数据库存储数据，像是列数据库，mariadb columnstore ，计算能力比myslq强大很多。