matlab信号的采样实验结果分析
costfunction什么意思matlab？
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COST Cost Estimate. C COST(Hd) return a cost estimate C for the filter Hd. The cost estimate contains the following fields: NMULT : Number of multipliers* (* excluding multiplications by 0,1,-1) NADD : Number of adders NSTATES : Number of states MULTPERINPUTSAMPLE : Number of multiplications per input sample ADDPERINPUTSAMPLE : Number of additions per input sample返回值是一个元包，基本意思是这个滤波器要用多少个乘法器，多少个加法器，有多少个状态，信号采样频率等。是实际硬件资源的一个估计的一个函数
什么是数据集摘要？
SEED数据集包含两个部分：
3.1 “ Preprocessed_EEG”文件
包含Matlab中的EEG数据的降采样，预处理和分段版本（.mat文件）。数据下采样到200Hz。应用了0-75Hz的带通频率滤波器。我们提取了与每部电影的时长相对应的脑电图片段。总共有45个.mat（Matlab）文件，每个实验一个，每个受试者进行实验三次，间隔约一周15人X3次45。每个主题文件包含15个数组,每个数组包含一项实验中15个试验的分段预处理脑电数据（eeg_1eeg_15，通道62×数据（电影时长和频率有关））。数组名称标签包含相应的情感标签的标签（-1表示否定，0表示中立， 1表示积极）。
如何使用matlabcftool得到cfit进行计算？
利用返回的cfit结构，可以计算得到拟合的曲线数据例如，用cftool工具箱的smooth spline 拟合一组数据保存的时候得到一个fitmodel1变量，类型为cfit类使用feval语句，可以计算自变量取值为x时对应的拟合曲线数据yy feval(fitmodel1,x);这里的x可以是你原来数据的自变量数据，也可以是你自己构造的数据比如通常我们的数据点不多的时候，我们需要光滑连接这些数据点就可以采用工具箱中的smooth spline型拟合如果想得到连续光滑的曲线，那么先构造一个比原来数据点采样密集的自变量数组x用y feval(fitmodel1,x);，计算出对应的数据y用plot(x,y)就可以画出连续的曲线