Tinytask如何设置重复次数 t后三个字母的单词?

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Tinytask如何设置重复次数

t后三个字母的单词?

t后三个字母的单词?

tail (动物的)尾巴
take 拿;拿走;做
tale 传说;故事
talk 谈话,讲话,演讲;交谈
tall 高的
tape 磁带;录影带
task 任务,工作
taxi 出租车
team 队,组
tear 眼泪;扯破,撕开
tell 告诉;讲述;吩咐
term 学期;术语;条款;项
text 文本,课本
test 测试,考查,试验
than 比较
that 那,那个
them 他们
then 当时,那时;然后;那么
they 他们
thin 薄的
tick 做记号
tidy 整洁的,干净的
till 直到,直到......为止
tiny 极小的,微小的
tire 疲劳的,累的
tool 工具,器具
tour 参观,观光,旅行
town 城镇,城

every的近义词?

它的近义词是each
造句如下
Every summer a new batch of students tries to find work.
每年夏天都有一批新的学生要找工作。

mysql小数类型建表怎么用?

mysql小数类型建表使用步骤如下:
1.级别:[强制] 表达是与否概念的字段,必须使用is_*** 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint ( 1表示是 , 0 表示否)
说明:任何字段如果为非负数,必须是 unsigned.
正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted ,1 表示删除,0 表示未删除。
2.级别:[强制] 表名、字段名必须使用小写字母或数字 , 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称要慎重考虑。
说明:mysql 在 windows 下不区分大小写,但在linux 下默认是区分大小写。因此,数据库名,表名,字段名,都不允许出现大写字母。
正例: qy_admin ,pay_config, leve3_name
反例:qyAdmin,payConfig,leve_3_name
3.级别:[强制] 表名不使用复数名词。
说明:mysql中表名应该仅仅表示表里的实体内容,不应该表示实体数据,对应于DO类名也是单数形式,符合表达习惯。
4.级别:[强制] 禁用保留字,如 desc ,range ,match,delayed 等。参考mysql 官方保留字。
5.级别:[强制] 主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。
说明:pk_ 即为 primary key uk_ 即 unique key idx_ 即 index 的简称。
6.级别:[强制] 小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double。
说明:mysql 的 float ,double 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7.级别:[强制] 如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。
8.级别:[强制] vaarchar 是可变长字符吕,不预先分配存储空间,长度不要超过5000,如果存储长度大于此值,定义字段类型为 text ,独立出来一张表,用主键来以应,避免影响其它字段索引效率。
9.级别:[强制] 表必备三个字段:id, create_time,updated_time。
说明:id必为主键,类型为 unsigned bigint, 支持的数字大小为19位。单表时自增,步长为1. create_time, updated_time 类型为timestamp 主动创建,另一个是表示被动更新。
10.级别:[推荐] 表的命名最好是加上 #34业务名称_表的作用#34。
说明:这样能清楚的知道每个表的作用。
正例: user_task ,pay_config, force_extra
11.级别:[推荐] 库名与应用名称尽量一致。
12.级别:[推荐] 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。
13.级别:[推荐] 字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致,冗余字段应遵循:
1)不是频繁修改的字段。
2)不是varchar 超长字段,更不能是 text 字段。
正例: 商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询。
14.级别:[推荐] 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐进行分库分表。
说明:mysql 如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。
15.级别[参考] 合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间,节约索引存储,更重要的是提升检索速度。。