django 后台增加部门功能 python主要用于什么开发?

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django 后台增加部门功能

python主要用于什么开发?

python主要用于什么开发?

python的兴起主要是由于近年来人工智能和AI的兴起,导致这个沉睡了20年之久的语言渐渐映入人们的眼帘。既然python这么火,那么我们可以拿它来做什么呢?下面我们来探讨下:
python
用于web开发
Python虽然说只是个脚本语言,但是他也是可以搭建web项目的,并且python后台连接数据库等也是极其的方便,可以减少代码量。另外最近在web中比较流行的框架例如:Django和Flask,都是基于Python框架得。这些框架会使得你对接前端的Python开发后台效率翻倍。这里给你个建议,这两个框架选择的话,最好用Flask,因为这个更加灵活,支持多样化的定制。
数据科学
数据科学主要包括三部分组成:机器学习、数据分析和数据可视化。python的兴起主要就是因为数据科学这一块,利用python进行大数据的分析,以及可视化是再适合不过的。加之scipy、numpy、scikit-learn这三个数据包,更是大大的方便了不少。现在利用python做爬虫也是最佳的选择,虽然java也是可以做到,但是java的api未免太过繁琐,相反,利用Python的话,可以达到事半功倍的效果。
除此之外,python还可以用来写一些脚本,开发游戏,桌面应用等。总之,Python可以开发很多东西,已知的,未知的领域将来都有可能用到。对于python的未来我们还是要满怀期待和憧憬。
以上就是我的回答,希望能对你有所帮助。谢谢。
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如何进行Python程序的编写?

这个问题比较宽泛。我根据我的理解给题主回答一下吧。
首先,python应用范围是非常广泛的,在开始python编程之前,你应该先确定好要搞哪一个方向,这样认准一个方向深入学习,等到学的足够深了再去扩展python别的方向是合适的。要不然的话每个方向都有涉猎会导致学艺不深,每个方向都了解一点达不到专业化的程度。
python的应用范围包括但不限于以下部分:测试与自动化运维、数据科学、云计算、人工智能与数据挖掘、爬虫、web网站开发、GUI图形开发、网络编程。这里边比较热的方向又有人工智能、数据科学、云计算、爬虫、web开发等。
其中,数据科学与人工智能联系密切。数据科学主要是对原始数据集进行清洗处理,再通过一定的手段从不同的维度上对数据进行分析,像如再金融领域、医疗领域等都需要数据分析。
在人工智能方面的应用,会将已经处理好的数据进行矩阵化处理,然后将数据放到一些机器学习或深度学习模型中进行训练,像线性回归、贝叶斯模型、SVM模型、神经网络等等。这些都需要借助python来实现,特别是python里面的numpy、pandas、matplotlib这几个数据科学库具有天然的优势。
同时,随着大数据的快速发展,数据变的越来越重要,这也是爬虫这两年火的原因,而python被认为是爬虫开发的最好的利器。原因同样是其具有丰富的第三方库。像如requests、urlib、lxml、xpath等这样的基础爬虫库,再者如果想爬大量的数据,又可以应用scrapy这个独特的爬虫框架来实现,甚至可以用scrapy-redis来实现分布式爬虫的部署。当然在爬虫领域要学习的东西很多,特别是不同的网站反爬技术不一样,需要不同对待,这也是爬虫领域复杂的地方。
在web开发领域,python也占有一席之地。像国内的豆瓣、知乎等网站后台就是基于python实现的,当然这是服务器方面了。在web开发上,python有三大框架,Django、Flask、Tornado。其中Django框架比较大,插件丰富,适合于大型网站的开发。Flask比较轻量级,含有丰富的扩展库,适合于中小型网站的开发。Tornado又是一种与Djangohe和Flask区别明显的web框架,因为是非阻塞式服务器,所以诉苦非常快。
相信这些领域解释的也算清楚了,题主可以根据自己的喜好选择某一个方向深入研究和编程。同时,我最近正在头条里持续分享有关python的一系列知识,题主如果感兴趣可以关注小编相互交流!