可视化图表制作神器
echarts组件详解？
echarts组件详解？
ECharts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts组件支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题、详情、气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等8个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展示。
有哪些好用的数据可视化软件可以用来展示贸易数据？
这里以python为例，结合pandas和pyecharts这2包可视化一下我国2016年进出口贸易数据，实验数据来自于商务部官网，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：
为了方便实验数据的读取，我将2016年进出口贸易数据存放到一个excel文件中，截图如下，后面的实验都围绕这些数据展开：
1.下载安装pandas包（主要用于数据处理，读取数据很方便）和pyecharts包（主要用于可视化数据，echarts提供给python的接口，基于web页面进行显示），这里直接输入命令pip install 包名就行，如下：
2.读取excel数据，这里主要用到pandas这个包，主要代码如下，很简单：
3.可视化显示，这里主要以常见的折线图、柱状图和饼状图进行显示，主要代码及截图如下：
折线图：显示2016年进出口贸易数据，这里主要显示了进出口、出口、进口和差额这4个方面的数据，为了更清楚、明了的展示数据，这里表明了平均值、最大值和最小值，主要代码如下：
程序运行截图如下：
柱状图：与折线图类似，也表明了平均值、最大值和最小值，主要代码如下：
程序截图如下，可以看得出，年初进出口总额低，年末进出口总额高，可能是过年的原因吧，哈哈：
饼状图：这里主要显示了2016年出口和进口贸易数据所占的百分比，主要代码如下：
程序运行截图如下，可以看得出，我国出口多，进口少：
还可以借助世界地图进行显示，这里没有找到对应贸易数据，所以只能提供个思路，这里随便自定义了一些数据，代码如下：
程序运行截图如下：
至此，我们就完成了利用python来可视化2016年我国进出口贸易数据。总的来说，整个过程不难，借助pandas和pyecharts这两个包，我们可以快速的可视化出数据，如果需要更多类型的图表，可以看看pyechats官网#/zh-cn/charts，有更详细的示例和教程，网上也有相关资料，感兴趣的可以搜搜，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。