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世界上最好的编程语言是什么?
世界上最好的编程语言是什么?
虽然我是BAT的Java开发工程师,但是我还是想说,C语言才是世界上从能力上讲,最好的编程语言。
C语言是各大高校CS相关专业大一就要学习的必修课,足以说明它的重要性了吧。至于大家常常打趣的“PHP是世界上最好的语言”,对比之下,在大学课程里似乎没什么存在感。
C语言是很多语言的基础,基本上掌握了C语言再去学习其他语言,门槛就会低很多,这也是C语言能作为唯一的编程语言成为本科生必修课的原因。(我读本科期间,Java虽然也很火,但是只是选修课)
C语言将高级语言的基本结构和语句,与低级语言的实用性结合了起来,结果就是C语言可以像汇编语言一样对位,字节还有地址进行操作,对于初学者来说,也许这是一道难以跨越的坎,但是一旦熟练,C语言就能变成一把进可杀神,退可斩妖的绝世好剑。
C语言还能实现很多其他语言做不到的事情,尤其是系统相关的开发,比如我们生活中常见的嵌入式开发,就离不开C语言,而大到汽车,小到微波炉,里面都有嵌入式芯片,用来解释人类的点击输入等动作,编译为机器能读的懂的语言。此外,C语言在Linux应用开发领域也十分重要。
而在游戏开发领域,C语言更是一如既往的优秀与突出。很多大中小型游戏都是用C语言开发的,比如愤怒的小鸟,逆水寒,战地,植物大战僵尸等等。而很火的游戏Minecraft,因为支持使用第三方jar包(而不是C语言的包)来扩展游戏场景,所以游戏画面就是出了名的“粗糙”(此处非贬义,因为这也是Minecraft的特色之一)。
说完了C语言能做的其他语言做不到的,再说说C语言能做到和其他语言一样优秀的地方。主要集中在程序设计上,比如软件开发——高并发聊天室,万年历等等,用C语言也是游刃有余。
因此,作为一门能人所能,且能人所不能的语言,我认为C语言是世界上最好的编程语言。
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我是苏苏思量,来自BAT的Java开发工程师,每日分享科技类见闻,欢迎关注我,与我共同进步。
学大数据必须有Java基础吗,有哪些注意事项吗?
首先,大数据的基础有三大部分内容,分别是数学、统计学和计算机,所以要想从事大数据领域的研发工作需要一个系统的学习过程。
在大数据的技术体系结构中,编程语言是一个重要的组成部分,目前在大数据领域使用比较普遍的编程语言包括Java、Python、R、Scala等,通常从事不同的岗位需要掌握不同的编程语言(与技术团队有密切关系),所以学习大数据一定要具备编程语言基础,但是并不是说一定要具备Java基础。从事数据分析通常更多的选择是采用Python语言,无论是通过统计学方式还是机器学习方式,而R语言在数据过滤和推荐系统等大数据应用领域也有广泛的应用。
虽然学习大数据并不一定要掌握Java语言,但是掌握Java语言对于学习大数据技术还是有积极意义的,一方面原因是Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的,另一方面原因是Java语言具有健全的生态体系,在开发大数据落地应用方面具有一定的优势,而且Java语言性能稳定且扩展性比较强,采用Java语言的开发风险是比较小的。
学习Java语言可以分成三个阶段来学习,第一个阶段是学习Java的基本语法,重点在于对抽象的理解,包括封装、继承、多态等概念;第二个阶段是学习Java的分布式开发,重点在于如何通过Java来整合资源,包括数据库等;第三个阶段是学习Java的Web开发,重点在于理解Web开发体系结构以及服务组件的开发。
在学习Hadoop开发的过程中需要掌握Hadoop平台提供的API,通过大量的实验逐渐掌握如何通过Java在Hadoop平台下进行功能开发。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!