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jupyter 画图导入数据怎么弄？
画图导入数据怎么弄？
1、jupyter notebook编辑器保存的是后缀名为.ipynb的脚本文件，不能直接用python导入模块的方法导入。
2、可将后缀名为.ipynb的文件另存为.py的文件，再使用python导入模块的方法导入。
如何在python中引入高性能数据类型？
counter 是 dictionary 对象的一个子类。collections 模块中的 counter（）函数接受 iterable，例如 list 或 tuple，并返回计数器字典。字典的键将是 iterable 的唯一元素，每个键的值将是 iterable 中元素的计数。
该函数的工作原理与普通的 python 字典完全相同，额外的好处是当你试图访问一个不存在的键时，它不会抛出错误。
相反，它使用默认值初始化 key。默认值是根据创建 DefaultDict 对象时作为参数传递的数据类型自动设置的。
队列是计算机科学中遵循先进先出（fifo）原则的基本数据结构。简单地说，这意味着添加到队列中的第一个对象也必须是要删除的第一个对象。我们只能在队列前面插入内容，只能从后面删除内容——队列中间不能执行任何操作。collections 库的 deque 实现了该功能的优化版本。该实现的一个关键特性是保持队列大小，即如果将队列的最大大小设置为 10，则 deque 将根据 fifo 原则添加和删除元素，以保持最大大小为 10。这是目前为止 python 中队列的最佳实现。
在 python 中创建常规元组时，其元素是通用的和未命名的。这迫使你记住每个元组元素的确切索引。namedtuple 就是这个问题的解决方案。
namedtuple（）返回一个元组，该元组中每个位置的名称都是固定的，而 namedtuple 对象的名称是通用的。要使用 namedtuple，首先为它创建一个模板。下面的代码创建一个名为「person」的 namedtuple 模板，该模板具有「name」、「age」和「job」参数。