?正数的补码与原码相同；负数的补码为该数的反码加
?正数的补码与原码相同；负数的补码为该数的反码加 1是正确的吗？
1是正确的吗？
正确。
1. 原码
最高位为符号位，0代表正数，1代表负数，非符号位为该数字绝对值的二进制表示。
原码其实是最容易理解的，只不过需要利用二进制中的第一位来表示符号位，0表示正数，1表示负数，所以可以看到，一个数字用二进制原码表示的话，取值范围是-111 1111 ~ 111 1111，换成十进制就是-127 ~ 127
2. 反码
正数的反码与原码一致；负数的反码是对原码按位取反，只是最高位(符号位)不变。
3. 补码
为了解决反码的问题就出现了补码。
正数的补码与原码一致；
负数的补码是该数的反码加1。
机器中为什么要用补码?有什么好处？
为了便于硬件逻辑电路的实现,高电平表示1，低电平表示0 计算机中的数值用机器数来表示及运算，而这个数本身称作真值。 机器数包括：原码、反码、补码、…… . 机器数用补码表示的好处： 原码简单，适用于乘除运算，但用原码表示的数进行加减法运算比较复杂。 补码，减法运算可以用加法来实现，例如 ［X-Y］补 [X]补 [-Y]补， 且数的符号位也可以当作数值一样参与运算，便于运算结果的正负及是否溢出判断。 因此在计算机中采用补码来进行加减及乘除运算。
计算机组成原理补码1.0000和10000的原码分别是什么？要详细解释？
1.0000和10000本就是原码。8位字长纯小数，第一位为符号位，小数点在第一位后面，后七位为具体数值，如： -0.1001原码表示为1.1001，反码为1.0110，补码为1.0111；-1的补码为1.0000000。若数据x的形式为xx0.x1x2…xn(其中x0为符号位，x1～xn是数值的有效部分，也称为尾数，x1为最高有效位)，则在计算机中的表示形式为：一般说来，如果最末位xn 1，前面各位都为0，则数的绝对值最小，即|x|min 2^(-n)。如果各位均为1，则数的绝对值最大，即|x|max1-2^(-n)。所以定点小数的表示范围是：2^(-n)≤|x|≤1 -2^(-n)。扩展资料：由于“编码总位数为8”的限制，真值-128无法用原码、反码来表示，似乎不能用上述规则来求解补码，但实际上是可行的——只要不管它的最高位即可，操作办法如下：将128化为二进制为：1 0000000，最高位为1，可以只对舍去最高位后剩余的7位进行处理即可，首先取反得：1111111，加1得：1 0000000，最高位有进位需丢弃，即得：0000000，加上符号位就得补码：1 0000000。又如，当编码总位数为4时，真值X 0.101的原码、反码、补码均为：0 101。真值X-0.101的原码、反码、补码依次为：1 101、1 010、1 011。同理，特例，-1的补码为：1 000。在定点小数中，小数点隐含在第一位编码和第二位编码之间。按此规则，任何一个小数都可以被写成 ：N NS . N-1 N-2 … N-M。如果在计算机中用m 1个二进制位表示上述小数，则可以用最高(最左)一个二进制位表示符号(如用0表示正号，则1就表示负号)，而用后面的m个二进制位表示该小数的数值。小数点不用明确表示出来，因为它总是固定在符号位与最高数值位之间，已成定论。定点小数的取值范围很小,对用m 1个二进制位的小数来说,其值的范围为：|N| ≤ 1-2^(-m) 即小于1的纯小数，这对用户算题是十分不方便的，因为在算题前，必须把要用的数，通过合适的 比例因子化成绝对值小于1的小数，并保证运算的中间和最终结果的绝对值也都小于1，在输出真正结果时，还要把计算的结果按相应比例加以扩大。