开源的web版etl工具
目前比较好的开源BI框架是什么,想给中小客户丰富一下解决方案,怎么选择?
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可以考虑到奥威软件,它的三种技术框架中就有敏捷BI,可满足中小企业的智能数据可视化分析需求;它还有成套的标准解决方案,预设数据分析模型,解决80%通用需求,周期短、风险低、成本低。可以去了解下!
BI系统排名?BI办公系统怎么选?什么是用户口碑最好的BI系统?
近日B2B的大众点评,著名的CIO选型经验交流社区 ——选型宝 发布了中国第一份完全由用户实
名点评生成的BI系统选型报告!
选型宝是中国的最大的CIO选型经验交流社区,社区里已经有上万名CIO贡献的实名点评。
关于BI类产品,选型宝社区目前共收到实名点评超过500条。
基于这500条用户的实名点评,选型宝的报告里,给出了BI厂商口碑象限图
其中 帆软、Tableau、微软、SAP等厂商处于领导者象限。
选型宝
10大用户口碑最好的BI产品,排名如下:
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除了排名,选型宝还建立了20个专业的分析维度,例如功能、性能、易于使用性、易维护
性等,可以自动对软件的各个维度进行打分。
现在,您可以进入选型宝官网,选择您在考察的BI产品,就能生成一份专属的选型报告,
快到选型宝官网试试吧。
开源的BI框架其实不多,目前最好用的应该是pentaho的BI套件。
BI主要分为两个阶段,ETL和可视化,如果用pentaho的话,可以直接用它的kettle进行etl,可视化这个上面也有对应的工具。
另外,国内许多公司也有对应的BI产品,比如百度的BI PLATFORM,是敏捷BI开发的工具,用来分析BI也不错,展示上许多国产可视化工具都可以,比如帆软。
另外的BI平台像CBorad,睿思BI都是开源的,但是需要注意的是,开源工具视使用人数的多寡和使用范围,它的相关资料都是比较缺少的,如果要用,最好直接从代码入手,并且要有专人长期维护。
ETL工具,Kettle和DataStage各自有什么优缺点,目前哪个更流行一些?
kettle是小数据需求用 唯一的优点就是免费
1、没有进程管理,当表被锁不好查原因,也无法终止进程,也不能控制最大进程数。
2、数据抽取不能自动分包,也没有类似ABAP那种高效查询语句如SELECT FROM .. ALL ENTRIS IN.. 大数据处理很慢,大数据量日处理业务无法完成。
3、增量要指定字段无法自动处理。
4、无法调试,调试不会真抽数据。
5、计划处理链需要命令指定非常麻烦没有界面操作,处理链中途出错不能继续跑或者跳过继续处理。
6、无法对各个处理细节日志以及记录处理花的时间。
7、字段不能共用,字段没有类似本位币 单位的关联,没有主数据字段概念。
8、处理没有信息包概念,没有处理日志。
9、没有版本控制,上线不是传输tr。
10、另外没有对外发布ws,odata接口功能
报表功能就不说了,权限控制也不强大,而且底层数据库也不是多维信息立方体结构,字段不区分指标与特征。。。。。