python excel入门教程
Python做数据分析明明更快，为什么大部分人学Excel，不学Python？
Python做数据分析明明更快，为什么大部分人学Excel，不学Python？
如果只是日常使用，Excel上手更快，使用更方便。对于快捷键的使用也能加速办公效率。Excel可以满足日常90%用户的使用，如果是10%的用户，那么可以使用python，JAVA等工具辅助使用。
python上手难度较高，如果没有学过计算机的基础知识想上手python有较大难度。很多Python的学习者会止步在安装配置、bug处理上，还没进行数据分析就放弃了。
如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具，可以只用几行代码就完成了，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
原则上是那个方便，用着顺手，就用哪个。
如果你平常接触的数据都是10万以内的小数量级，那么其实是可以不学Python的，但如果需要经常处理大数量级的数据，还是有必要学一学Python的。
学习python需要什么基础？
学python只要有过任何一门语言的编程经验即可，即使没有，学起来也很简单。但这只是说入门，入门后各种库的学习才是关键。个人认为，学任何一门语言最主要的还是兴趣、动力和应用。
本人年龄45 ，学python大概1年，大学时学过fortran，但现在早已忘光。工作后因工作原因自学了VBA，以方便进行办公应用。后来随着公司内部上报的各种报表越来越多，而数据又是从不同的内网网站获取，为了爬取内网数据自动生成报表，而不是像VBA一样必须先从内网下载数据原始表后才能生成报表，就自学了python。
python基础个人认为比较简单，如：数据类型，循环，函数，类等等，只要有任何一门语言的基础，上手都很快。但python的特色就是它各种丰富的库，学习这些库的使用才是难点，不过这些库通过在网上查找资料，也能很快上手。
就拿爬虫来说，首先学习了requests，然后因为网站的js加密，又学习了js逆向。
数据爬取下来以后，在不熟悉其他库的情况下，先期用基础的循环、判断语句进行数据分析，以生成报表数据，后来想简化代码，又学习了pandas和numpy。
因为想自动生成excel和word，又学习了pywin32，openpyxl(个人认为基础的办公应用，通过pandas和这两个差不多就够用了，可能执行效率慢点)。了解了xlwings和python-docx。
之前爬虫登录，直接无脑地用了ddddocr来识别验证码，但这个库不更新了，想自己编写一个验证码识别模块，所以想自学（目前正在学习）opencv。
后期的学习目标一是pyautogui，利用脚本自动完成日常工作。二是apscheduler，定期自动执行程序。三是pyqt5，程序桌面ui界面设计。
通过上述的学习，我目前上班基本就是几个步骤：开电脑-打开pycharm-一个个运行程序（后期准备用apscheduler自动运行），这样一来，除了老板临时交代的任务，几乎可以痛快地摸鱼了。
虽然目前个人觉得的python还学得很肤浅，但已经基本达到了预期目的，帮助我减轻了很多工作负担，甚至还帮助了其他一些同事。所以学习兴趣和动力比较足。
综上所述，学什么语言不是重点，重点是你准备用它来干什么，你想达到什么目的，你有没有兴趣和动力去学习它，这才是学好一门语言的关键。