ai如何做立体管道
人工智能系统是利用什么来学习？
人工智能系统是利用什么来学习？
人工智能系统可以利用7个阶段着手学习：
1、高等数学
人工智能的基础，其中高等数学是必需必会的。而高等数学则包括数据分析、概率论、线性代数及矩阵、凸优化等。良好的数学基础有利于在后续的课程中更好的理解机器学习和深度学习的内容。
2、python的高级应用
python语言在人工智能上有着不可或缺的地位。机器学习则是非常的复杂庞大，通常会涉及组装工作流和管道、设置数据源及内部和云部署之间的分流。而python则能更好地对其中的数据管道进行处理，使得我们能在学习机器学习的时候更加轻松。
3、机器学习
机器学习中涉及到很多复杂的算法，通过算法对数据进行分析和进行学习，然后对现实的情况作出判断并对其进行回应。
4、数据挖掘
通过算法对数据进行收集然后分析，模拟人的原始学习形态，数据挖掘涉及到了很多的知识，比如数据库技术、机器学习、统计学、数据仓库技术等。
5、深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，是实现机器学习的技术，同时深度学习也给机器学习带来了很多实际的应用。从TensorFlow、BP神经网络、深度学习概述、CNN卷积神经网络、递归神经网、自动编码机，序列到序列网络、生成对抗网络，孪生网络，小样本学习技术等方面讲解深度学习相关算法。
6、自然语言
自然语言的处理一直是计算机科学和人工智能领域一个重要的方向。自然语言就是如汉语、英语这样的语言，这类语言一直是我们人类的独有的特权，而这阶段的自然语言处理就是让机器能听懂并能处理自然语言。
7、图像处理
图片处理就是计算机通过获取图像并对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
人工智能怎么给农作物看病？
今天的智能农业就是通过互联网.物联网把植物生长空间的传感器和农艺师办公室的电脑联系在一起，为农业技术人员管理农作物提供方便。
农艺师可以在自己的工作室里通过电脑观察到农作物的生长状况，了解植物生长的环境，根据季节和植物生长空间的温度.湿度以及光照度来判断植物可能发生的病虫害，还可以通过传感器观察汇总过来的病虫害的发生情况，让农艺师做出诊断，以此及时指导工人劳动生产，进行防病治病，保证植物健康生长。这种高科技智能管理方法会减少很多人力资源，也减轻了农艺师们的劳碌奔波之苦，还能快速解决植物病虫害。
目前我国智能农业还是局限于高产能的蔬菜瓜果种植，一般的粮食作物和基本的蔬菜种植还是普及不了的，这种智能农业的前期投资不是目前我国基本农田所能承受得了的，所以，我国的智能农业的发展还需要很长的路要走。