数据函数分析
分析数据相关性的函数？
分析数据相关性的函数？
如果是在Excel中的话，直接用CORREL或Pearson函数判断，参数中选择两个数据列，得到的结果应该是-1-1之间，小于0负相关，大于0正相关，越接近正负1相关性越强。
用excel进行大数据分析和公式函数计算，电脑配置，如CPU是频率高点好还是多线程的好？
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首先用Excel进行大数据的分析，你的极限是65万条数据。如果你要进行函数之间的交叉分析，功耗是平时的五倍。所谓的频率和多线程。实际上，二者不可兼得。因为频率高的线程少。线程多的频率不高。主要核心问题是因为散热。也就是他们很难以去平衡。
频率高则计算起来非常的快，多线程的处理才能提高工作的效率。
假如你的数据应赶在20万以下，那么建议频率高，超过这个数据则建议是多线程。如果您的数据足够多，建议您利用数据库从最简单的access开始。这样才有利于这个储存和搬运以及更加深度的优化和整合。
看你的数据量和具体计算方式，如果计算是可以分块进行的，那么线程比频率更重要