python中怎么导入pandas扩展库
如何导入pandas库？
如何导入pandas库？
首先查看电脑中是否安装pandas库，win R→运行栏输入WindowsPowerShell→cd python安装路径(比如#34F:/python#34该路径下要有python.exe)→输入python -m pip show pandas回车(或者python -m pip list回车)→查看屏幕提示有无pandas的版本等信息。①如果没有，联网后，在WindowsPowerShell中输入：
cd (比如#34F:/python/lib/site-packages#34此为安装python第三方库的文件夹路径，具体以用户安装的实际路径为准)回车
输入python -m pip install pandas看屏幕提示，等待将其下载安装完毕。
②如果有，进入python解释器(python.exe)
用import pandas即可调用该库了。比如：
_excel(#34excel文件含后辍.xls所在的路径#34)；举例：_excel(#34E:/excel/demo.xls#34)
_csv(#34csv文件含后辍.csv所在的路径#34)，等等，具体pandas怎么用不再赘述。
python的panda和pandas的区别？
panda是一个数据分析和处理的python库，使用时需要依赖numpy库，因此要import numpy。
Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
如何在Python中，使用Pandas库实现MySQL数据库地读写？
这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：
1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pandas连接MySQL数据库的基础，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来读取MySQL数据库了，测试代码如下，先创建一个MySQL连接，然后输入SQL查询语句，最后就可以直接使用read_sql_query函数读取MySQL数据了，这里的返回结果最终是DataFrame类型，方便后面程序对数据进行处理：
3.写入MySQL数据库，这个也非常简单，测试代码如下，也是先创建一个MySQL连接，然后构造DataFrame数据类型，输入你需要写入的数据，最后再直接使用to_sql函数保存到MySQL数据库就行：
至此，我们就完成了使用Python的Pandas模块来读写MySQL数据库。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，你也可以直接使用pymysql模块对MySQL数据库进行读写，只不过没有Pandas这么方便，感兴趣的话，可以到网上搜一下相关资料和教程，非常丰富，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。