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人工智能工作怎样入行？
人工智能工作怎样入行？
要想入行人工智能工作，首先要了解人工智能所涉及到的知识结构，同时结合自身的基础制定一个适合自己的学习路线。
人工智能虽然经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期，也就是通常所说的“弱人工智能阶段”。人工智能目前研究的内容集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学六个方面，目前机器学习是一个研究的热门，从机器学习开始入门人工智能是一个不错的选择。
机器学习简单的理解就是从一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用，也就是说机器学习从数据收集开始，核心是算法设计。常见的机器学习算法包括kNN、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、Apriori等，这些算法也是机器学习的重点内容。
对于基础比较薄弱的学习者来说，从大数据开始学习是一个不错的选择，一方面原因是机器学习的基础是数据，另一方面原因是大数据的学习路线相对清晰，通过机器学习的方式实现数据分析也是目前大数据领域一个流行的做法，所以从大数据进入机器学习领域是相对比较顺利的方式。
当前正处在大数据时代，学习大数据相关技术也能明显提升自身的职场竞争力，另外大数据的很多技术也可以迁移到机器学习领域。学习大数据也好，机器学习也罢，都需要系统的学习一下编程语言，Python语言是一个不错的选择，目前Python语言在大数据领域和机器学习领域都有广泛的使用（我在头条上写了关于学习Python的系列文章，想学习Python的朋友可以读一下）。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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先从认识、理解、体验开始，
大专，零基础专行学java，好找工作么？
零基础，Python该怎么自学？能有个详细的解答吗？
编程语言现在是被很多人越来越看好的技术，随着互联网技术的飞速发展，人么可以凭借着一台电脑就可以完成许多繁琐的工作。而软件编程是越来越受到大家的追捧，尤其是近几年的人工智能时代，更是加速了编程语言的学习浪潮，Python就是其中的一种。
作为零基础的要学习Python也并非不可以，首先是有这个兴趣，说明是有学习的欲望，这个很关键，编程一直是被人们奉为很神秘的职业，坐在电脑旁敲敲键盘就可以轻松的搞定很多问题，在黑色的对话框里敲打着字母就可以得到想要的结果，其实在这背后确是一个很枯燥乏味的过程。
要是谈到学习的具体方法，并没有什么特别固定的方式，毕竟每个人的底子不同，学习能力以及学习方法都不尽相同，所以还是要根据自己的实际情况来定的。
零基础的话，建议还是要跟着专业的人员来进行学习，不管是视频学习还是实际练习操作学习都是可以的，当然是有真人操作辅导学习更好，其次是学习完Python之后可以干什么、到底有什么用，这也是很关键的地方，现在都是在将Python可以做很多事情，包括可以应用到日常办公，这个确实是不假。
Python的应用领域还是非常广泛的，Web开发应用、网络爬虫、数据分析、人工智能、科学计算等等，都是可以的，当然这些领域所要掌握的技能也是不一样的，所以在学习时要明确自己的学习方向或者想要从事的领域、又亦或是自己非常感兴趣的方向都是可以的，只有明确了方向这样在学习起来才能达到事半功倍的效果。
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