安装weka前需要先安装java吗
python和weka区别？
python和weka区别？
Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine ）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。py thon比较方便，简洁，自由度高，模块，丰富语法简练，并渐渐地取代了weka。
如何优雅地转向大数据方向？
加米谷大数据为大家整理了Ofer Mendelevitch自己的观点。以下是他对不同人群给出的具体建议：
Java程序员
作为Java开发者，你对软件工程的规则已经了然于心，第一步需要了解机器学习的各种算法：现在有哪些算法，都能解决哪些问题以及如何实现。另外还需要学习使用R和Matlab等建模工具，此外WEKA、Vowpal Wabbit和OpenNLP等库也为大多数常见算法提供了经过验证的实现方法。如果你还不太熟悉Hadoop，也可以选择加米谷大数据带你入行！
Python程序员
如果你是Python程序员，对软件开发和脚本编写一定很熟悉，也许已经在使用很多数据科学中常见的库例如NumPy和SciPy。
Python对数据科学应用的支持很好，尤其是NumPy/Scipy, Pandas, Scikit-learn, IPython等用于探索性分析的库，在处理大型数据集方面，多学些Hadoop及其与Python的流式集成。
统计学从业者
如果你有统计学或者机器学习的背景，对于R、Matlab和SAS等工具一定非常熟悉，对于很多机器学习算法都有很成熟的实现方法。但是，这些工具通常被用于做数据勘探和模型开发，很少单独用来开发产品级的数据产品。显然，熟悉一门现代编程语言，例如Java是你的首要任务。
业务分析师
如果你的背景是SQL，那么说明你已经跟数据打交道很多年了，你很清楚如何通过数据获取业务分析结果。Hive能让你以你熟悉的SQL语言访问Hadoop上的大数据集，因此是你步入大数据殿堂的首选。
总结
通向大数据之路不可能一帆风顺，你必须学习很多新规则和最少一门编程语言，更重要的是还要积累实战经验（加米谷大数据培训机构所有项目均来自真实企业的真实项目）。这些都需要时间、精力以及金钱投入，但最终你会发现一切都物超所值。