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人工智能这个专业是干什么的？
人工智能这个专业是干什么的？
谢谢邀请！
作为一名教育领域的工作者，同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向，所以我来回答一下这个问题。
随着人工智能领域的发展，整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大，传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求，所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉，目前一小部分教育资源比较丰富的高校（以双一流高校为主）陆续开设了人工智能专业。
人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力，而且是一种通用的能力。从体现结构上来说，人工智能系统有三个大的组成部分，分别是感知系统、智力系统和行动系统，当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持，所以人工智能是一个典型的交叉学科。
从知识体系结构上来说，人工智能目前的研究内容集中在六大方面，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示，目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。
从人工智能专业的课程设置来看，重点包括三个部分，其一是基础学科，重点是数学和物理；其二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容；其三是人工智能基础知识，涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。
虽然目前人工智能领域的热度比较高，一部分智能体也开始走进生产环境，但是人工智能行业依然处在初期阶段，还有大量的课题有待攻克，所以选择人工智能专业最好读一下研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
究竟深度学习在干什么？
今天我谈一些经过个人实践的一些可以落地视角和方法。
深度学习是在设计知识的联系，这种联系就形成结构。用设计的方法来读书所谓设计其实是指一个过程，在这个过程中采取一定的思维及思维方法，而深度学习就是要使用一系列的思维及思维方法来设计学到的知识，把学到的知识跟已有的知识联系起来，而这种联系就会打破原有知识的结构，重新塑造出一个新的知识结构。
在这个设计过程要使用的一些思维及思维方法系统思维
减法思维
还原法思维
假设性思维
创新的思维【水平思维】
通常我们读书就是学习到书中的知识抱着这个视角会有很大的问题，因为一个人的学习，不仅是学习书中的知识，而且要重构知识，每个人都有现有的知识存量，要把新学到的知识通过设计嵌入到已有的知识系统。
一个根本的方法设计一个简单的形式来表述知识，形式就是指结构的外形可、可视化、形象化，并同时形成一种样式与秩序。而这个设计就要用到一些思维的方法【系统思维、减法思维、还原法思维、等等】。知识要经过自己的设计转一手，嵌入到已有的知识体系。
深度学习深度学习，就是在你读书的过程中，不仅是获取知识，而且还要生成知识，而这个生成的知识，就是透过设计。
知识要变成能用的思维读书获取的知识，跟大脑里能用的思维还有很远的距离，因为大脑用的思维要简单，而知识却是复杂的，知识要设计成简单的形式就能变成大脑里可用的思维。很多时候，读了很多书发现也没啥用，就是知识跟思维之间的断层造成的，这个断层，正是需要设计的地方。通过设计打通知识与思维的通道。知识要做到简，反过来大脑通过这个【简】就可以驾驭知识。
结论：深度学习其实是一个对知识重新设计的过程。非设计不足以把知识变成大脑里的思维。非设计不足以把新学来的知识嵌入已有的知识体系。深度学习干的是就是一个设计的活，每个人都要或多或少懂一些设计思维，这样有助于自己更高效、更有深度的去学习。